ここで、darktable 3.6.1 を使った高ISOノイジー画像のノイズ低減 (denoise [profiled]) に関する情報についてまとめてみます。
まず特徴としては...
・ノイズ低減プロファイルがある場合、darktableの denoise の効果はかなり高い。
※カメラ純正ソフトや他のフリーソフト、一部市販ソフトに比べても相対的に高い。
・ノイズ低減プロファイル + 非局所平均モードで、比較的ノイズの粒状サイズを均等化する効果が高く、粒状が残ったとしても整った感じになる。
※これは他のフリーソフトだと粒状の大きさがあまり均等、均質にならないことが多く、それらに比べて大きな利点。
・waveletモードをrgbカラーモードで適用すると、より滑らかな感じになるがところどころ、不均質なノイズが残る印象。ただこれはパラメータを追い込めばもう少し改善できる可能性がある。なお、waveletと非局所平均では、どちらがより良い結果かはプロファイルや画像によってケースバイケース。
※高ISO画像では、waveletモードのY0U0V0カラーモードはノイジーで使用に耐えない。但しISOが低くなり、ノイズが減れば問題はなくなる。
・ノイズ低減プロファイルがない場合は、非局所平均だと一貫してノイズの粒状感が目立ち、waveletモード + rgbカラーモードの方が一貫して好ましい印象。
・sharpningとの併用を推奨
・ノイズ低減プロファイルがない場合は、ノイズ低減能力はARTあたりと互角で、取り立てて他ソフトに比べて優位とは言い難い。
また、プロファイルがある場合の補正方針としては...
1. ノイズ低減プロファイルのISOを変えてみる
より高いISOのプロファイルの方がより粒状が細かくなる。非局所平均モードの適用の強さを上げる(ぼかしで粒状を潰し滑らかにする方向)よりは、より高いISOプロファイルを使ったほうが、粒状が細かく比較的均質になる傾向なので望ましいように思える。
2. モードを非局所平均 <> wavelet + RGBカラーモード で変更してみる
※但しどちらのモードがより良いかは一概に言えず、プロファイルによって左右される。
プロファイルがない場合の補正方針は...
1. 必ず waveletモード(自動)をRGBカラーモードで使う
※高ISO画像では、非局所平均モードはプロファイルがないと、掛ける効果を強くしても、ノイズ低減効果はかなり低い
2. スムージングを掛ける強さ (strength) の調整だけでなく、暗い部分で色ノイズが残る場合は autoset parameter を引き上げる
※かなり思い切って引き上げた方が良い
そして両者に共通するさらに踏み込んだ調整方法として...
・denoiseモジュールを多重に使い、それぞれに別のマスクを掛け、明るさに応じて、denoiseの掛け方を変えて調整する
というあたりでしょうか。