ImageJ 用の、画像のガンマをLUT (Look up table) を使って変更するツールを作成しました。以前、画像自体に TRC をかけたり外したりするツールを公開しましたが、そちらのツールは画像データに TRC (トーン再生カーブ) を掛けたり外したりすることで、明度値を変更するツールでした。
今回公開するツールは、LUT を使って画像の見え方を変更するツールです。従って、画像の見せ方を定義する LUT のみ入れ替えるので、画像の明度値自体は変化しません。画像データ自体はいじらないという考え方です。
ただ、基本的にはリニア画像 (Gamma = 1.0) の見せ方を変更するために使うことを考えています。というのは ImageJ はカラーマネジメントに対応していませんので (これは Mac でも Windows、Linux でも変わりません)、リニア画像は本来の明るさより暗く見えてしまいます*1。それを補償するために、 LUT で見せ方だけを調整するというという考え方です。
また、既にかかっている LUT に対し、ガンマ補正を掛けることもできます。
もし開いているファイルがない状態で、本ツールを ImageJ 上で起動すると、以下のようなメッセージが出ます。
新たにファイルを開く場合は、bio-format プラグインでインポートしますので、その場合、もし開くファイルに LUT が設定されていてもリセットされてしまうので、その警告メッセージです。従って既存の LUT のガンマを変えたい場合はこのプラグインを起動する前に、予めファイルを開いておいてください。
そして、ファイルを指定して開くと以下のような Gamma 値調整ダイアログが出ます。
この時、新たにファイルを開いた場合は、Select applying process で選択の余地はありません。
既存の LUT に対するガンマを掛けたい場合は、LUT のかかったファイルを File → Open で事前に読み込んでおいて本ツールを起動します。すると下記のように、Gamma のドロップボックスにて、adjust existing Lut が選択可能になりますので、それを選びます。
なお、上のサンプルファイルには、リニア画像を読み込ませています。また上のケースではカラー画像を読ませていますが、その下のように、モノクロ画像も大丈夫です。ここで、スライダーを動かすとその結果がプレビュー画面に出ます。
ちょうどよいところでスライダーを止めて OK すると、下記のように、結果画像の画面が表示されるとともに、元の画像に、
_Gamma_ガンマ値_encoded.tif
という名前を付けたファイルが作成されます。つまり元の画像を上書きせずに、ガンマのかかった LUT を加えた画像ファイルが別途できます。なお、デフォルト値は 1.0 ですが、このままだと何の画像も変化しませんので、別の値を指定する必要があります。通常は sRGB TRC の近似値である、2.2 を指定するのが良いと思います。なお、モノクロでもカラー画像でもガンマ値を変更できます。
また、"encode" を選びますと (なお、新たにファイルを開いた場合は encode しか選べません)、元々かかっていた LUT を完全に置き換えますので、この点にもご注意ください。既存の Lut のガンマを変えたい場合は、上のように、adjust existing Lut を選びます。できたファイルの LUT を表示させると下記のようになります。
[image] → [color] → [show lut]
ちゃんと LUT にガンマが掛かっているのが確認できます。
本ツールのダウンロードはこちらから。
ただ、これをつくってみて ImageJ がカラーマネジメントに対応しない理由も分かりました。おそらく LUT で対応すればよいという考え方かと思います。ただそれならビルトインの LUT にガンマ2.2 の LUT が含まれているべきだと思うのですが、それが見当たりません。
また、メニューの Image → LookUp tables 以下から Lut がかけられますが、RGB ファイルの場合、R チャンネル (RGB の最初のチャンネルであるため) のみに LUT が掛かることになります。したがってそれは、常に R チャンネルの値に基づいて Lut がかかるということを意味します。しかし、これはそもそも RGB カラーファイルに LUT を掛けることを想定していないのでは、と考えてしまいます。そのため、RGB カラーファイルの LUT 周りの仕様についてこれで良いのか、ちょっと考え中です。現状は、R チャンネルの LUT にのみガンマ補正が掛かるような仕様になっています。
*1:リニア画像は、暗く見えるべきだ、というのは本来間違いです。その理由については以下の記事をご覧ください。
